插入排序

插入排序

一、算法描述

1.1 核心思想

  • 数据分为已排序区间和未排序区间
  • 插入都是从未排序区间取出元素,插入到已排序区间合适的位置中
  • 插入已排序区间时,同时要保证已排序区间的有序性

1.2 细节解释

比如说,数组 [2, 7, 1, 4, 3, 6, 5]

首先分成未排序和已排序区间,第 1 个值无需排序,默认属于已排序区间:

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已排序                           未排序
___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
| 2 | | 7 | 1 | 4 | 3 | 6 | 5 |

此时从未排序区间中取一个值 7,插入到已排序区间:

因为 7 > 2,所以 7 直接插入到 2 后面:

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已排序                           未排序
___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
| 2 | 7 | | 1 | 4 | 3 | 6 | 5 |

继续从未排序区间取值 1,此时 1 < 71 < 2,所以插入到 2 前面:

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已排序                           未排序
___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
| 1 | 2 | 7 | | 4 | 3 | 6 | 5 |

以此类推,后面每一步的结果如下:

插入 4:

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3
已排序                           未排序
___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
| 1 | 2 | 4 | 7 | | 3 | 6 | 5 |

插入 3:

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3
已排序                           未排序
___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
| 1 | 2 | 3 | 4 | 7 | | 6 | 5 |

插入 6:

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已排序                           未排序
___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
| 1 | 2 | 3 | 4 | 6 | 7 | | 5 |

插入 5:

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已排序                           未排序
___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |

经过 n 轮插入以后,数组就排好序了。

二、算法实现

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public void insertSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 1; i < n; i++) {
// 未排序区间数据元素
int x = arr[i];
int j = i;
// 插入到已排序区间合适的位置
for (; j > 0 && x < arr[j - 1]; j--) {
arr[j] = arr[j - 1];
}
arr[j] = x;
}
}

执行过程如下:

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=====  初始数组 =====
[0, 3, 1, 6, 2, 5, 4]

=====第 1 轮插入=====
[0, 1, 3, 6, 2, 5, 4]

=====第 2 轮插入=====
[0, 1, 3, 6, 2, 5, 4]

=====第 3 轮插入=====
[0, 1, 2, 3, 6, 5, 4]

=====第 4 轮插入=====
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 4]

=====第 5 轮插入=====
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

三、算法分析

3.1 时间复杂度

  • 最好时间复杂度:O(n)
  • 最坏时间复杂度:O(n^2)
  • 平均时间复杂度:O(n^2)

3.2 空间复杂度

  • 空间复杂度:O(1)
  • 原地算法

3.3 稳定性

  • 稳定排序算法

附录

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/**
* 插入排序
* <p>
* 时间复杂度:最好 O(n) 最差 O(n^2) 平均 O(n^2)
* <p>
* 空间复杂度:O(1)
* <p>
* 稳定性:稳定
*
* @author weijiaduo
* @since 2022/7/21
*/
public class InsertSort implements Sort {

@Override
public void sort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 1; i < n; i++) {
// 未排序区间数据元素
int x = arr[i];
int j = i;
// 插入到已排序区间合适的位置
for (; j > 0 && x < arr[j - 1]; j--) {
arr[j] = arr[j - 1];
}
arr[j] = x;
}
}

}
作者

jiaduo

发布于

2022-07-21

更新于

2023-10-06

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